大数据与机器学习：实践方法与行业案例  [本书内容覆盖大数据生态中的数据分析、应用、数据源与基础平台四个领域，适合数据分析师、业务运营专家、数据工程师与数据架构师等各领域从业人员。分析篇第5至11章，结合案]

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　　本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第4~11章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第12~15章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据“自动”流转于各个环节。