- 作者： 吕晓玲，宋捷 著;
- ISBN： 9787300231013
- 出版社： 中国人民大学出版社
- 出版时间： 2016-07-01
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- 包装： 平装
- 开本： 16开
商品介绍：
大数据时代的到来，使我们的生活在政治、经济、社会、文化各个领域都产生了很大改变。“数据科学”一词应运而生。如何更好地对海量数据进行分析、得出结论并做出智能决策是统计工作者面临的机遇与挑战。
本书介绍数据挖掘与统计机器学习领域*常用的模型和算法，包括*基础的线性回归和线性分类方法，以及模型选择和模型评价的概念和方法，进而介绍非线性的回归和分类方法（包括决策树与组合方法、支持向量机、神经网络以及在此基础上发展的深度学习方法）。*后介绍无监督的学习中的聚类方法和业界广泛使用的推荐系统方法。除了方法的理论讲解之外，我们给出了每种方法的R语言实现，以及应用P ...
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