《高等人工智能原理:观念·方法·模型·理论》旨在创建和阐明高等人工智能的基本理论。全书内容由5篇10章构成。第一篇总论:高等人工智能研究的科学观与方法论,介绍自然智能理论研究的启迪和人工智能研究方法的变革。第二篇高等人工智能的基础理论,介绍全信息理论和知识理论。第三篇高等人工智能的主体理论,介绍感知、注意与记忆(一类信息转换原理)和意识、情感、理智与行为(第二类信息转换原理)。第四篇高等人工智能与现行人工智能的关系,介绍物理符号系统:规范知识支持的机制主义方法,人工神经网络:经验知识支持的机制主义方法,感知-动作系统:常识知识支持的机制主义方法。第五 ...
更多详情>>