互联网大数据挖掘与分类

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　　近年来，互联网的快速发展、新应用的不断出现、网络带宽的不断提高和网络数据流的急剧增加给互联网数据分析研究带来了技术挑战，互联网数据挖掘和分类对于网络计费、流量工程、网络安全等领域具有广泛应用价值。《互联网大数据挖掘与分类》主要针对互联网大数据挖掘与分类问题，系统介绍了作者在互联网数据分析处理方面的理论及实践的研究成果，主要介绍两个互联网大数据的挖掘和分类平台：基于hadoop集群网络被动测量数据分析平台和基于覆盖网的主动测量网络故障诊断平台，同时《互联网大数据挖掘与分类》分别探讨了基于这两个平台的超点抽样检测方法、并行长持续时间流检测方法、面向Map ...