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机器学习导论(原书第3版)

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  • 作者: [土耳其]埃塞姆·阿培丁(EthemAlpaydin) 著; 范明 译
  • ISBN: 9787111521945
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 出版时间: 2016-01-01
  • 定价:
  • 包装: 平装
  • 开本: 16开

商品介绍:

  机器学习的目标是对计算机编程,以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用,包括分析以往销售数据来预测客户行为,优化机器人的行为以便使用较少的资源来完成任务,以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。本书是关于机器学习的内容全面的教科书,其中有些内容在一般的在机器学习导论书中很少介绍。主要内容包括监督学习,贝叶斯决策理论,参数、半参数和非参数方法,多元分析,隐马尔可夫模型,增强学习,核机器,图模型,贝叶斯估计和统计检验。  机器学习正在迅速成为计算机科学专业的学生必须掌握的一门技能。本书第3版反映了这种变化,增加了对初学者 ...

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