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机器学习实战(图灵出品)  Machine learning in action

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  • 作者: [美]Peter Harrington 著; 李锐,李鹏,曲亚东,等 译
  • ISBN: 9787115317957
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 出版时间: 2013-06-01
  • 定价:
  • 包装: 平装
  • 开本: 16开

商品介绍:

  机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。
  《机器学习实战》主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、Apriori算 ...

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